玩法教程

结果由多个基础值相加得到，常见区间为 0–27。社区通常以“大/小、单/双、区间”等方式进行结果归类，以便观察规律与节奏。

依据时间序列查看“波动”“连贯”“反弹”三类走势特征，配合移动均值与窗口统计，提升对短期波动的理解力。

信息仅供学习与交流，不构成任何财务建议。请理性对待数字波动，避免过度投入；未成年人请勿使用。

快速上手

• 1) 采集近 100–300 期数据，绘制折线与柱状。
• 2) 计算 MA(5/10/20) 与标准差，识别波段。
• 3) 标注“大/小、单/双、段位”并统计切换频率。
• 4) 找出过度连贯段，评估回归迹象（仅作观察）。

伪代码示例

// 计算滚动统计（示意）
window = 20
for i from window to len(data):
  slice = data[i-window : i]
  ma[i] = avg(slice)
  sd[i] = stddev(slice)
  sizeTag[i] = (data[i] >= 14) ? '大' : '小'
  oddTag[i] = (data[i] % 2 == 1) ? '单' : '双'

注：阈值与窗口可按需要调整，结果仅供学习。